Bitte etwas Geduld, bis die Gewichte berechnet werden!
Zunächst sehen Sie das Bild eines Gesichtes. Dies ist das erste
Trainingsmuster, das in das Gedächtnis eingespeichert wurde. Wenn Sie
auf den Button 'show next training pattern' drücken, sehen Sie
weitere Muster, die ebenfalls in das Gedächtnis eingespeichert
wurden. Diese Muster stellen keine besonderen Figuren dar, es sind
zufällig erzeugte Muster (genausogut könnten auch weitere 'sinnvolle'
Muster eingespeichert werden).
Die besondere Eigenschaft dieses einfachen künstlichen neuronalen
Netzes ist seine Fähigkeit, die eingespeicherten Trainingsmuster auch
dann noch wiederzürkennen, wenn Sie verrauscht oder unvollständig
präsentiert werden. In einem oder mehreren Iterationen wird das
fehlerhafte Muster in eines der eingespeicherten Muster überführt.
Sie können sich dies anschauen, indem Sie den Button 'recall with
noised pattern' drücken. Dabei haben Sie auch die Möglichkeit
anzugeben wie stark das Muster verrauscht sein soll. 20% bedeutet
dabei, daß jeder Pixel des Original-Gesichtsbildes mit einer
Wahrscheinlichkeit von 20% invertiert wird.
Ferner können Sie durch Drücken des Buttons 'recall with part of
pattern' das Original-Muster abschneiden und lediglich einen
beliebigen Teil (z.B. 70%) des Gesichtsbildes präsentieren.
Nachdem Sie einen der beiden oben beschriebenen Buttons gedrückt
haben, sehen Sie zunächst das verrauschte oder abgeschnittene Bild.
Wenn Sie nun auf den Button 'show next iteration step' drücken,
fangen die Neurone des neuronalen Netzes an zu arbeiten, d.h. ihre
Zustände ändern sich. Das Ergebnis nach dem ersten Iterationsschritt
können Sie nun sehen. Durch weiteres Drücken dieses Buttons können
Sie weitere Iterationschritte durchführen. Nach einigen (manchmal
auch nach einer einzigen) Iterationen relaxiert das Netz zu einem
stabilen Zustand und es findet keine Veränderung mehr statt. In der
Regel hat das Netz dann trotz fehlerhafter oder unvollständiger
Präsentation das richtige Muster hergestellt.
Sie können das Netz auch daraufhin testen, wie es sich verhält, wenn
nur sehr wenige oder sehr viele Muster eingespeichert werden. Dazu
können Sie den Button 'new training' drücken und daneben eine
beliebige Zahl (1-50) an Mustern wählen.
Weitere Informationen finden Sie z.B. in: